随着生成对抗网络等人工智能技术的发展，深度伪造技术及其应用不断成熟，已经可以自动生成高度逼真而难以甄别的多媒体信息。人们普遍认为深度伪造会对国家安全、社会秩序以及个人隐私带来巨大风险。因此，研究其鉴别与防御手段的需求极为迫切。
国内在深度伪造方面的研究工作正在起步，解决基础理论、关键技术与应用部署方面的诸多问题，是提升应对深度伪造技术风险的基础和前提，《信息安全学报》2020年第3期将围绕深度伪造的生成、鉴别与防御展开全方位的专题研讨。欢迎广大专家学者与研究生踊跃投稿。
特约编辑：韩冀中（中科院信息工程研究所）、陶建华（中科院自动化研究所）、陆哲明（浙江大学）、陈恺（中科院信息工程研究所）
一、征文范围
包括但不限于以下主题：
1. 深度伪造内容生成：语音模拟、人脸合成、视频生成等；
2. 深度伪造内容鉴别：伪造音频检测、伪造人脸视频检测、伪造人体视频检测、伪造视频篡改检测等；
3. 深度伪造对抗防御：对抗样本攻击与防御、追踪与溯源技术等。
二、投稿要求
1. 投稿方式：登录《信息安全学报》网站投稿（http://jcs.iie.ac.cn/xxaqxb/ch/index.aspx），投稿时请在备注栏中注明“深度伪造鉴别与防御”。
2. 稿件格式：参照《信息安全学报》论文格式(官网下载专区下载)。
3. 投稿文章未在正式出版物上发表过，也不在其他刊物或会议的审稿过程中，不存在一稿多投现象；保证投稿文章的合法性(无抄袭、剽窃、侵权等不良行为)。
4. 其他事项请参阅投稿指南
5. 投稿文章不收审理费。录用刊发文章，发表之后，将按《信息安全学报》标准支付稿酬，并赠送样刊。
三、重要时间
论文截稿：2019年12月31日
初审评审：2020年1月15日
终审意见：2020年2月15日
出版日期：2020年第2期（3月）
